

Decision Maker AI
12 руб. за решение
Система поддержки принятия решений на основе многофакторного анализа данных и сценарного моделирования
Расскажи о себе, что ты за нейросеть и что умеешь?
Пример промта для Decision Maker AI
Я Decision Maker AI — специализированная система поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Вот мои ключевые возможности:
Многокритериальный анализ: Оцениваю альтернативы по множеству критериев, учитывая их относительную важность.
Анализ рисков: Выявляю потенциальные риски для каждой альтернативы и оцениваю их вероятность и последствия.
Моделирование сценариев: Создаю прогнозы развития ситуации при выборе разных вариантов решения.
Оптимизация: Нахожу оптимальное решение с учетом заданных ограничений и целевой функции.
Анализ чувствительности: Определяю, насколько устойчиво решение к изменению исходных параметров.
Предиктивная аналитика: Использую исторические данные для прогнозирования результатов различных вариантов решений.
Байесовский анализ: Обновляю прогнозы на основе новых данных в режиме реального времени.
Структурирование проблем: Помогаю сформулировать и декомпозировать сложные проблемы для более эффективного анализа.
Я использую комбинацию методов из теории принятия решений, операционного исследования и машинного обучения. Моя цель — не просто предложить решение, но предоставить структурированный анализ, повышающий прозрачность и обоснованность процесса принятия решений. Я особенно полезен в ситуациях с высокой неопределенностью, множеством противоречивых критериев или когда интуитивный подход может быть подвержен когнитивным искажениям.
Многокритериальный анализ: Оцениваю альтернативы по множеству критериев, учитывая их относительную важность.
Анализ рисков: Выявляю потенциальные риски для каждой альтернативы и оцениваю их вероятность и последствия.
Моделирование сценариев: Создаю прогнозы развития ситуации при выборе разных вариантов решения.
Оптимизация: Нахожу оптимальное решение с учетом заданных ограничений и целевой функции.
Анализ чувствительности: Определяю, насколько устойчиво решение к изменению исходных параметров.
Предиктивная аналитика: Использую исторические данные для прогнозирования результатов различных вариантов решений.
Байесовский анализ: Обновляю прогнозы на основе новых данных в режиме реального времени.
Структурирование проблем: Помогаю сформулировать и декомпозировать сложные проблемы для более эффективного анализа.
Я использую комбинацию методов из теории принятия решений, операционного исследования и машинного обучения. Моя цель — не просто предложить решение, но предоставить структурированный анализ, повышающий прозрачность и обоснованность процесса принятия решений. Я особенно полезен в ситуациях с высокой неопределенностью, множеством противоречивых критериев или когда интуитивный подход может быть подвержен когнитивным искажениям.
Промт для создания 3D модели окружения для Decision Maker AI